研究生教育
导师介绍 当前位置: 首页 > 研究生教育 > 导师介绍 > 正文

蔡睿妍工学博士

学科/专业:通信与信息系统

职称/职务:教授/硕士生导师

联系/方式:ruiyancai@163.com

学习经历:

2001年毕业于大连交通大学,获工学学士学位

2004年毕业于大连交通大学,获工学硕士学位

2014年毕业于大连理工大学,获工学博士学位

工作经历:

2004年4月至2021年3月,大连大学,教师

2021年4月至今,太阳成集团,教师

研究方向:

卫星通信网络,阵列信号处理。致力于通过人工智能、深度学习等方法实现卫星通信系统的性能优化、阵列信号参数估计等。

主要科研项目:

(1)国家自然科学基金项目,《空间信息网络可靠性评估与优化》。

(2)装备发展部重点基金项目,《多状态系统XXXX技术》。

(3)国家863计划军口项目,《XXXX协议技术》。

(4)国家863计划军口项目,《太赫兹XXXX》。

(5)装备发展部预研项目,《新一代XXXX》。

(6)中国兵器装备预研项目,《卫星资源XXXX》。

(7)辽宁省自然科学基金项目,《空间信息网络可靠性评估》。

(8)辽宁省教育厅项目,《太赫兹通信关键技术研究》。

(9)台州市科技项目,《低空复杂电磁环境下飞行器监测定位关键技术研究》。

(10)企业委托项目,《车载环视全景影像辅助泊车系统》。

(11)企业委托项目,《浅海低速目标实时定位与跟踪系统》。

近期代表性论文及成果:

(1)Ruiyan Cai, Quan Tian. Two-stage deep convolutional neural networks for DOA estimation in impulsive noise. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 2024,72(2): 2047-2051.

(2)Ruiyan Cai, Quan Tian, Yang Luo. DOA estimation based on a deep neural network under impulsive noise. Signal Image and Video Processing.2024,18,785-792.

(3)Ruiyan Cai, Quan Tian, Songlin Guo. DOA estimation via Toeplitz covariance matrix in the presence of impulsive noise, Signal, Image and Video Processing, 2025, 19(10): 784.

(4)Ruiyan Cai, Quan Tian, Gongrun Qiu. Direction finding algorithm based on deep learning via subspace technology, Signal, Image and Video Processing, 2025, 19(7): 530

(5)蔡睿妍, 刘艳红, 魏德宾. 基于QoS的卫星网络k端可靠性分析, 航空学报, 2022, 43(1): 326020.

(6)《一种基于QoS的卫星网络k端可靠性分析方法》, 国家发明专利, 授权号: ZL202110898407.0, 授权日期: 2022年11月1日(蔡睿妍,魏德宾,刘艳红)

(7)《一种基于QoS的卫星网络端-端通信可靠性分析方法》, 国家发明专利, 授权号: ZL201911000626.1, 授权日期: 2021年8月10日(蔡睿妍,魏德宾,石怀峰,潘成胜,潘芸)

(8)《电工学》清华大学出版社 教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会规划教材 高等学校电子信息类专业系列教材 2022年 副主编

个人荣誉及获奖:

获校优秀班主任、优秀实习指导教师等荣誉。