学习经历：

2007年毕业于湖南师范大学，通信工程专业，获工学学士学位

2010年毕业于湖南师范大学，电路与系统专业，获工学硕士学位

2021年毕业于中南大学，机械电子工程专业，获工学博士学位

工作经历：

2010年7月至2012年7月，博世(珠海)安保系统有限公司 研发工程师

2012年11月至2022年1月，东华理工大学 教师

2016年9月至2017年5月，都柏林理工学院 访问学者

2022年2月至今，太阳成集团 副教授

2023年3月至今，台州恩泽医疗中心（集团）浙江大学 博士后

研究方向：

智能医学影像、计算机辅助诊断

主要科研项目：

（1）国家自然科学基金项目，《基于注意力机制可学习水平集的肝脏肿瘤分割方法研究》(62206195)，2023.1-2025.12，30万，主持。

（2）浙江省自然科学基金项目，《基于深度轮廓学习的多期相MRI肝脏肿瘤分割方法研究》(LTGY24F030001)， 2024.1-2026.12，10万，主持。

（3）中国博士后自然科学基金面上项目,基于Transformer 的肝脏肿瘤自动分割方法研究（2023M732567），2023.04-2026.04，8万，主持；

（4）江西省自然科学基金青年项目，《基于多尺度3D全卷积网络肝脏肿瘤自动分割方法研究》(20181BAB211017)， 2018.1-2020.12，6万，主持。

近期代表性论文及成果：

（1）Huaxiang Liu; Wei Sun; Youyao Fu; Shiqing Zhang; Jie Jin; Jiangxiong Fang; Binliang Wang.Lifting wavelet transform-guided network with histogram attention for liver segmentation in CT scans[J]. Information Fusion, 2026, 131 (104153)

（2）Huaxiang Liu; Wei Sun; Baicheng Qu; Youyao Fu; Shiqing Zhang; Wenbin Ji; Jiangxiong Fang; Lifting Wavelet Transform-based Network for Liver Segmentation in CT scans[C]//2025 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), Wuhan

（3）Huaxiang Liu; Jie Yang; Jie Jin; Youyao Fu; Shiqing Zhang; Wenbin Ji; Dandan Wang;Jiangxiong Fang.Symmetric Bi-branch Modality-search Aggregation Network for Multi-modal Liver Segmentation[C]//ICASSP 2025, Hyderabad (India)

（4）Huaxiang Liu; Wei Sun; Fabiao Zhang; Youyao Fu; Jie Jin; Jiangxiong Fang; SquareNet:multi-scale progressive difference and scale-cross attention network for volumetric medical image segmentation[J]. Engineering Research Express, 2025, 7(4)

（5）Huaxiang Liu, Jie Yang, Chao Jiang, Sailing He, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Xudong Hu, Jiangxiong Fang, Wenbin Ji. S2DA-Net: Spatial and spectral-learning double-branch aggregation network for liver tumor segmentation in CT images[J]. Computers in Biology and Medicine, 2024, 174: 108400

（6）Huaxiang Liu, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Jun Liu, Yong Wang, Guoyu Wang, Jiangxiong Fang. GCHA-Net: Global context and hybrid attention network for automatic liver segmentation, Computers in Biology and Medicine, 2023, 152: 106352.