学习经历：
2000年毕业于中南大学，获理学学士学位
2004年毕业于中南大学，获工学硕士学位
2012年毕业于上海交通大学，获工学博士学位
工作经历：
2007年6月至2009年5月，任三一重工股份有限公司技术部
2012年5月至2012年9月，任职于上海设备技术研究所
2012年11月至2022年8月，任东华理工大学测控系
2022年8月至今，太阳成集团tyc9728
社会主要兼职：
国家自然科学基金通讯评审专家
教育部学位与研究生教育论文评审专家
担任TMI、TIP、PR、KBS等期刊审稿专家
研究方向：
工业级轻量级深度学习系统开发，包括基于NVIDIA Jetson Xavier嵌入式AI系统开发、工业检测（缺陷检测、目标检测）、QT与PyQt软件开发
医学图像分析与诊断，面向口腔和腹部器官诊断，视网膜病变筛查方法研究
主要科研项目：
1.国家自然科学基金项目，《面向颌骨囊肿及囊性病变诊断的图像自动分割方法研究》（62163004），2022.01-2025.12，主持。
2.国家自然科学基金项目，《面向图像引导放射治疗的腹部器官自动分割方法研究》(61866001)，2019.1-2022.12，主持。
3.国家自然科学基金项目，《基于深度卷积神经网络和主动轮廓模型的肝脏肿瘤CT图像自动分割方法研究》(61966001)，2020.1-2023.12，参与。
4.国家自然科学基金，《高分辨率SAR图像自动分割的连续多标记凸松弛方法研究》（61463005），2015.1-2018.12，主持。
5.浙江省“尖兵领雁”重大项目，《大数据驱动的智能决策服务理论方法与关键技术研究》，2026.01-2028.12，主持。
6.浙江省自然科学基金，临床CT图像诊断中的肝脏肿瘤自动勾画方法研究，2023.01-2025.12，主持。
7.中国第61批博士后基金面上项目，《基于全卷积实例感知的语义分割方法研究》(2017M612163)，2017.1-2019.12，5万 ，主持。
8.江西省重点研发计划项目，《面向产品表面缺陷的视觉在线检测系统关键技术研究》(20161BBE53006)，2016.1-2018.12，主持。
9.江西省自然科学基金面上项目，《面向腹部器官智能勾画的深度全卷积网络语义分割方法研究(20192BAB207028)》，2019.1-2021.12，主持。
10.江西省自然科学基金，自动图像分割凸优化问题的快速算法研究(20151BAB207048)，2015.1-2017.12，主持。
近期代表性论文及成果：
⑴ Jiangxiong Fang, et al. Spatial-spectral Fourier convolution fusion network with Taylor expansion attention-based transformer for jaw cyst segmentation. Journal of King Saud University Computer and Information Sciences,2026.(IF = 6.1，二区)
（2）Jiangxiong Fang, et al. Semi-supervised dual-teacher comparative learning with bidirectional balanced copy-paste for medical image segmentation. Biomedical Signal Processing and Control, 2026, 119 .(IF =4.9, 二区TOP)
（2）Huaxiang Liu, Wei Sun, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Jie Jin, Jiangxiong Fang (第一通信）. Lifting wavelet transform-guided network with histogram attention for liver segmentation in CT scans. Information Fusion, 2026.(IF =15.5, 一区TOP)
（4）Jiangxiong Fang, et al.. Semi-supervised Dual-teacher Comparative Learning with Bidirectional Bisect Copy-paste for Medical Image Segmentation. Pacific Graphics Conference, 2025 (CCF B)
（5）Jiangxiong Fang, et al. AMS-MLP: adaptive multi-scale MLP network with multi-scale context relation decoder for pepper leaf segmentation. Frontiers in Plant Science,, 2025, 16.(IF =4.8, 二区)
（6）Huaxiang Liu, Jie Yang, Chao Jiang, Sailing He, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Xudong Hu, Jiangxiong Fang* (通信), S2DA-Net: Spatial and spectral-learning double-branch aggregation network for liver tumor segmentation in CT images,Computers in Biology and Medicine,174, 2024, 108400.(IF =7.7, 二区)
（7）Jiangxiong Fang, et al. BAF-Net: Bidirectional attention fusion network via CNN and transformers for the pepper leaf segmentation. Front. Plant Sci.,14:1123410, 2023.(IF =5.5, 二区TOP)
（8）Huaxiang Liu, Youyao Fu, Shiqing Zhang, Jun Liu, Yong Wang, Guoyu Wang, Jiangxiong Fang* (通信). GCHA-Net: Global context and hybrid attention network for automatic liver segmentation. Computers in Biology and Medicine, 152: 106352，2023.(IF =7.7, 二区TOP)
（9）Jiangxiong Fang, et al., Region-edge-based active contours driven by hybrid and local fuzzy region-based energy for image segmentation, Information Sciences, 2021，546：397-419.(一区TOP)
（10）Jiangxiong Fang, et al. Fuzzy region-based active contour driven by global and local fitting energy for image segmentation. Applied Soft Computing, 2021, 100, 106982:1-16. (二区TOP)
教学业绩：
指导本科生和硕士研究生发表高质量SCI论文多篇，获研究生电子设计大赛和浙江省人工智能大赛多项，毕业生研究生有攻读博士学位，均能高质量就业。
个人荣誉及获奖：
获江西省研究生层次教学成果一等奖（2022）、台州市“500精英计划”创新人才
